Die 5 KPIs, die jedes Service-Team messen sollte (und die 3 häufigsten Fehler)
KPI-Design / Von Giacomo Ialenti / / 5 Min. Lesezeit
Jedes Service- und Contact-Center-Team, mit dem ich gearbeitet habe, misst bereits KPIs. Das war nie das Problem. Das Problem ist meist, dass die Hälfte davon das Falsche misst oder das Richtige so, dass es die Beteiligten leise in die Irre führt.
Ich baue seit Jahren KPI-Frameworks und Reporting für Service- und Contact-Center-Umgebungen, und die Muster wiederholen sich überall. Hier sind deshalb die 5 KPIs, die ich für wirklich wichtig halte, und 3 Fehler, die ich ständig sehe, selbst bei Teams, die sich für datengetrieben halten.
Die 5 KPIs, die sich zu messen lohnen
1. Erstlösungsquote (FCR)
Muss ein Kunde wegen desselben Anliegens ein zweites Mal kommen, ist in Ihrem Prozess etwas schiefgelaufen, egal wie schnell der erste Kontakt war. Die Erstlösungsquote zeigt, ob Ihr Team Probleme tatsächlich löst oder nur Tickets schnell schließt und die eigentliche Lösung nach hinten verschiebt.
Der Haken ist die Definition von „dasselbe Anliegen“ in Ihrem System. Bietet Ihr Ticketsystem keine saubere Möglichkeit, wiederkehrende Kontakte zu markieren, müssen Sie diese Logik selbst bauen, meist über den Abgleich von Kunden-ID und Kategorie innerhalb eines festen Zeitfensters (7 Tage sind üblich, aber das hängt von Ihrem Geschäft ab).
2. Durchschnittliche Bearbeitungszeit (AHT), gelesen mit Blick auf die Qualität
Die AHT allein sagt fast nichts Nützliches aus. Ein Team, das durch Anrufe hetzt und Nacharbeit erzeugt, hat eine hervorragende AHT und eine schlechte FCR. Ich betrachte die AHT nur neben Qualitäts- und Lösungskennzahlen, nie allein. Sinkt die AHT, während FCR und CSAT stabil bleiben oder steigen, ist das ein echter Effizienzgewinn. Sinkt die AHT und die FCR mit ihr, haben Sie ein Coaching-Problem und keinen Prozesserfolg.
3. Service Level
Der Klassiker: „X % der Kontakte innerhalb von Y Sekunden beantwortet“. Er ist wichtig, weil er zu den wenigen KPIs gehört, die Kunden unmittelbar spüren. Er lässt sich aber auch leicht beschönigen oder falsch berichten, wenn die Intervalldefinitionen über Queues oder Kanäle hinweg nicht einheitlich sind.
Sorgen Sie dafür, dass alle, die über den Service Level berichten, sich auf dieselbe Schwelle und dasselbe Messfenster einigen, bevor Sie ihn in ein Dashboard stellen. Ich habe erlebt, dass zwei Abteilungen desselben Unternehmens für genau dieselbe Queue unterschiedliche Service-Level-Zahlen meldeten, nur weil die eine abgebrochene Anrufe aus dem Nenner ausschloss und die andere nicht.
4. Kundenzufriedenheit (CSAT), segmentiert
Ein einziger CSAT-Durchschnitt über den gesamten Betrieb verbirgt mehr, als er zeigt. Entscheidend ist der CSAT nach Queue, nach Anliegenart und idealerweise nach Betriebszugehörigkeit der Agenten. Ein stabiler Gesamtwert kann eine bestimmte Queue oder Anliegenkategorie verdecken, die Kunden leise an den Rand der Abwanderung bringt.
5. Auslastung der Agenten (mit Bedacht einsetzen)
Die Auslastung zeigt, welcher Teil der angemeldeten Zeit eines Agenten tatsächlich auf die Bearbeitung von Kontakten entfällt und welcher auf Warten. Sie ist eine wirklich nützliche Kennzahl für Personaleinsatz und Prognose. Sie wird aber auch besonders häufig missbraucht, weil die Führung sie manchmal als Produktivitätswert einzelner Agenten behandelt, statt als das, was sie ist: ein Signal für die Verteilung der Arbeitslast und die Genauigkeit der Personalplanung auf Team- oder Queue-Ebene.
Die 3 Fehler, die ich am häufigsten sehe
Fehler 1: Prozentwerte mitteln
Das kommt ständig vor, in Power-BI- wie in Excel-Reports. Haben Sie den Service Level pro Tag und mitteln diese Tageswerte zu einer Monatszahl, berechnen Sie das Falsche. Ein Tag mit 50 Anrufen und ein Tag mit 5.000 Anrufen dürfen im Monatswert nicht dasselbe Gewicht haben, aber ein einfacher Durchschnitt von Prozentwerten behandelt sie so.
Richtig ist, Zähler und Nenner über den gesamten Zeitraum zu berechnen und dann einmal zu teilen. In DAX heißt das meist, das Measure als echtes Verhältnis zu schreiben (SUM der innerhalb der Schwelle beantworteten Kontakte, geteilt durch SUM aller Kontakte), nie als AVERAGE einer vorberechneten Prozentspalte.
Fehler 2: Saisonalität in Trendlinien ignorieren
Eine Trendlinie im Monatsvergleich, die weder die Saisonalität des Anrufvolumens noch Personaländerungen noch die Zahl der Arbeitstage je Monat berücksichtigt, sendet der Führung öfter das falsche als das richtige Signal. Ich habe erlebt, dass in einer Führungsrunde ein „sinkender Leistungstrend“ gemeldet wurde, der in Wahrheit nur ein kürzerer Monat mit zwei zusätzlichen Feiertagen war.
Bevor Sie einen Trend als gute oder schlechte Nachricht präsentieren, prüfen Sie, ob sich Volumen oder Personalsituation genug verändert haben, um ihn allein zu erklären. Wenn ja, sagen Sie es direkt, statt die Trendlinie für sich sprechen zu lassen.
Fehler 3: Einzelne Kennzahlen ohne Kontext oder Zielwert berichten
Eine Zahl ohne Vergleichswert ist nur eine Zahl. „Die AHT liegt bei 6 Minuten 40 Sekunden“ sagt einer Führungsrunde allein nichts. Im Vergleich zum Vormonat, zum Ziel oder zu einem ähnlichen Team wird sie zur Information. Jede Kennzahl in einem Dashboard sollte neben etwas stehen, das ihr Bedeutung gibt, sei es eine Ziellinie, ein Vorperiodenvergleich oder der Durchschnitt einer Vergleichsgruppe. Sonst produzieren Sie nur Zahlen, aber kein Reporting.
Wie es weitergeht
Keine dieser fünf KPIs ist exotisch. Ein nützliches Reporting unterscheidet sich von einem dekorativen dadurch, ob die Definitionen einheitlich sind, ob die Kennzahlen gemeinsam statt einzeln gelesen werden und ob die Rechnung dahinter tatsächlich stimmt. Der letzte Punkt klingt selbstverständlich, ist aber der, den ich am häufigsten korrigieren muss, wenn ich die Power-BI- oder Excel-Datei von jemand anderem öffne.
Wenn Sie Ihr eigenes Reporting prüfen möchten, wählen Sie eine Kennzahl aus Ihrem aktuellen Dashboard und fragen Sie sich ehrlich: Weiß ich genau, wie diese Zahl berechnet wird, und würde sie überstehen, wenn jemand die Formel Zeile für Zeile prüft? Lautet die Antwort nein, fangen Sie dort an.